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马云的钱属于个人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕马云的钱属于个人吗安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。<马云的钱属于个人吗/p>

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。