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  方(fāng)差是(shì)各(gè)个数据(jù)与平均数之差的平方的(de)和的平均(jūn)数(shù),公式为:

  其(qí)中,x表示样本(běn)的(de)平均数,n表示样本的数量(liàng),xi表(biǎo)示(shì)个(gè)体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和与(yǔ)这(zhè)两个(gè)数的(de)差的积等于这两个数的平方差。

  此(cǐ)即平(píng)方差(chà)公(gōng)式

  标准(zhǔn)差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方(fāng)根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为统计分布程度(dù)上的测量。

  标准差是方(fāng)差的算(suàn)术平方根。

  标准差能反(fǎn)映一个数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方(fāng)差和标准差是测(cè)算离散趋势最重要、最(zuì)常用的指标。

  方差(chà)是各变量(liàng)值与(yǔ)其均值离(lí)差平方(fāng)的平均数,它是(shì)测算数值型数据离(lí)散(sàn)程度(dù)的最重要的(de)方法。

  标准差为方差的算术平方根(gēn),用S表示(shì)。

  标准差可以当作不(bù)确定性(xìng)的一种测(cè)量。

  例如(rú)在物(wù)理(lǐ)科学中(zhōng),做重复性测(cè)量时,测量数值集合的标准差代表这些(xiē)测量的精(jīng)确度(dù)。

  当(dāng)要决定测(cè)量值是否符合预测值,测量(liàng)值的标准(zhǔn)差占有决定(dìng)性重(zhòng)要角色:如果测量(liàng)平均(jūn)值与预测(cè)值相差(chà)太远(yuǎn),则认为测量值与预(yù)测值互相上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场,上火了猕猴桃能吃吗(xiāng)矛(máo)盾。

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