据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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