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吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì),它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图(tú),人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不太(tài)会(huì)画人的手,但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂,难(nán)以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的(de),潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果,而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式,将(jiāng)创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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