芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年(nián)失业人(rén)口，②青年总人口(kǒu)，③劳(láo)动(dòng)参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架，我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升，更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但实际(jì)青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降，也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人(rén)，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程(chéng)度来看，三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业，但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn)，服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

　　·分母端(duān)的青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速，新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人(rén)，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因：一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万；二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng)；②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

　　·风险提示：服(fú)务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超(chāo)预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下(xià)，城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点(diǎn)，但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　87的所有因数有哪些数，87的所有因数有哪些trong>1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年(nián)失业率的主要是(shì)三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时，经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加的结果，这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题(tí)，因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量（也称经济(jì)活动人(rén)口(kǒu)）在2015年之前(qián)一直在(zài)上升(shēng)，2015年后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了(le)4万(wàn)左右，约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)从六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在(zài)下降(jiàng)，16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口数量（分子(zi)），但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人(rén)数(shù)632万人，比去年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时，披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人，没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人，主体为在校学(xué)生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持(chí)平，今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好于去(qù)年，这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏(xià)季毕业影响，我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月达到峰(fēng)值，8月(yuè)开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

87的所有因数有哪些数，87的所有因数有哪些　　

　　失(shī)业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi)，青年(nián)群(qún)体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不(bù)熟练，往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据，青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中，年龄越低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这一(yī)比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类(lèi)似(shì)，青年人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点，主要集(jí)中在5个(gè)大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看，青年(nián)失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业，往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青(qīng)年失业人口来自何(hé)处(chù)之前，需要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。

　　青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应业，这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

　　以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维度，青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限，来计算(suàn)各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次是：科学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除(chú)金融(róng)业外，其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì)，即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数/青年失业总人数），除(chú)以各行业的(de)青年就业(yè)比例(lì)（该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各(gè)行业失业率的(de)近(jìn)似替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来(lái)看，知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè)，体现在图(tú)11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看，批发零售业(yè)缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好；知识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面，随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业(yè)，而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结(jié)构分(fēn)化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届(jiè)生就业压力(lì)大；而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖，但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言，这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要(yào)由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

　　城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数量，而(ér)后者来自于两部(bù)分，一是16-24年前的(de)出(chū)生人口，二是乡村到城镇的迁移(yí)人口，这两部分增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī)，年均(jūn)出生人口超2000万，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万，到90年代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增长，但可能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65％以上，继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数，当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时(shí)，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn)，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快于(yú)此前十年(nián)增速(sù)。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场，在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就(jiù)业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来看，对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu)，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

　　失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长，未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo)，但经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)，这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明(míng)

　　青年失业(yè)率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的两个要点：一是(shì)调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针对(duì)全部就业人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因此，许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加(jiā)或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

　　从数据(jù)来(lái)看，失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī)，每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查，调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展，调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市(shì)。

　　月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù)，样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

　　就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年(nián)末(mò)全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期，经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月(yuè)26日(rì)

　　报告(gào)发布机构：德邦证券股份有限公(gōng)司

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