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耐克品牌和乔丹品牌是什么关系

耐克品牌和乔丹品牌是什么关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用户(hù)们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前,大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发现,活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果,如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de),潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来(lái),人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆耐克品牌和乔丹品牌是什么关系科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà),甚至(zhì)只是说一下要(yào)求,AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度,更(gèng)低(dī)的(de)生产成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用,对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī),包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi),以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算,其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn),多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián),业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大耐克品牌和乔丹品牌是什么关系模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力需求呈几何(hé)式上升,一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁,让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络(luò)支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产(chǎn)的(de)方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降(jiàng)低,让万众受益。

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