大规模(mó)智能算(suàn)力(lì)基础设(shè)施不仅是各科技(jì)公司(sī)训练(liàn)AI大模型的前提，还(hái)是实现算力和算(suàn)法(fǎ)租(zū)用的AIaaS服务的基(jī)础，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关(guān)键要素。

　　19日，上海市经济信息化委印发《上海市推进算力资(zī)源统一调度指导(dǎo)意见》的通知。

　　其(qí)中给出了精确的量化目标(biāo)，包(bāo)括：

　　到(dào)2023年(nián)底，依托本市人工智能公共算力服(fú)务平台(tái)，接(jiē)入并(bìng)调度4个以上算力(lì)基础设施，可调度(dù)智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市人工智(zhì)能公共算力(lì)服务平(píng)台(tái)能级跃升(shēng)，完(wán)善算力交易(yì)机制(zhì)，实现跨地域算力智(zhì)能调度，通过高效算力(lì)调度，推动算力供需均衡，带动产(chǎn)业发展作用(yòng)显著增强。

　　本市数(shù)据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中(zhōng)心绿色算力占比超过10％（不(bù)含市电结构中(zhōng)的绿电）；集(jí)聚区新建大(dà)型数据中心综(zōng)合(hé)PUE降至1.25以内(nèi)，绿色低碳等级达到(dào)4A级(jí)以(yǐ)上。

　　同时，上(shàng)海本次《通知(zhī)》提出九项重(zhòng)点(diǎn)任务：

　　（1）构建科创算力(lì)新设施。包(bāo)括推动头部(bù)企业(yè)接入市人工智能(néng)公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平台(tái)，构建一体化(huà)算(suàn)力(lì)调度(dù)服务体(tǐ)系和(hé)平台基础框(kuāng)架，实现(xiàn)算力资源统一编排(pái)。

　　（2）统(tǒng)筹(chóu)算(suàn)力基础设(shè)施布(bù)局。形(xíng)成枢(shū)纽型数据中心集(jí)群、城市数据(jù)中心集(jí)聚区、边缘(yuán)数据中心(xīn)梯次布(bù)局。

　　（3）推动算力网(wǎng)络建(jiàn)设(shè)优化。依托基础电信运营企业(yè)网络资源，结合(hé)算网特点，建设技术(shù)先进的极(jí)速算(suàn)力承载网(wǎng)。

　　（4）加(jiā)快算力(lì)调度技(jì)术研发。开(kāi)展多云管理(lǐ)、云网协同、算力度量、算力感知、算网融合等关键技术创(chuàng)新研发，培育(yù)关(guān)键核(hé)心(xīn)技术生(shēng)态链。

　　（5）完(wán)善算力交易(yì)机制体系。研究制定(dìng)算力资源度量(liàng)标(biāo)准(zhǔn)与(yǔ)体(tǐ)系，分类分级制定(dìng)算(suàn)力产品(pǐn)价格体系(xì)。

　　此(cǐ)外(wài)，还包括（6）开展算(suàn)力融合创新示(shì)范、（7）打造算(suàn)网安(ān)全保障体系(xì)、（8）开展产业标准(zhǔn)化研究(jiū)、（9）加大区域协同合(hé)作力(lì)度。

　　上文提到(dào)的(de)上海市人工智能公共(gòng)算力服务平(píng)台，已于今年2月揭(jiē)牌(pái)投用，并(bìng)与首批客户(hù)、合作(zuò)伙伴现场签署合作备忘录。数据(jù)显(xiǎn)示(shì)，当时上(shàng)海在用机(jī)架总(zǒng)数超20万个，近3年分(fēn)批支持了27个(gè)共8.8万机架(jià)的新建(jiàn)数(shù)据中心项目，在用(yòng)算(suàn)力规模(mó)超13百亿亿次(cì)秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄金期(qī)

　　受(shòu)益于AI等(děng)相关新兴领域的应(yīng)用以及“东数西算(suàn)”政策，算力需求激增。以(yǐ)AI模型为例(lì)，其算力需(xū准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？)求主(zhǔ)要来自预训(xùn)练、日常运营(yíng)和模(mó)型(xíng)微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？(de)数(shù)据中心支撑(chēng)。

　　近年来，我国算力产(chǎn)业(yè)年增长率近(jìn)30％，算(suàn)力(lì)总(zǒng)规(guī)模位居全(quán)球第二。工信部数据(jù)显示(shì)，截至去年底，我国算力总(zǒng)规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家(jiā)枢(shū)纽节点间的网络(luò)单向时(shí)延降低(dī)到20毫(háo)秒以内，算力核心(xīn)产业规(guī)模达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智能算(suàn)力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长(zhǎng)率(lǜ)预计达52.3％。

　　在这种情况下，服(fú)务器等算力基础设施成为(wèi)刚需(xū)。大规模(mó)智(zhì)能算力基(jī)础设施不仅(jǐn)是各科技(jì)公司训练AI大模型的前提，还(hái)是实现算(suàn)力和(hé)算法租用(yòng)的(de)AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为(wèi)AI领(lǐng)域(yù)竞争的关键要素。

　　值得(dé)注意(yì)的是，《上海市推进算力资源(yuán)统(tǒng)一调度(dù)指导意见》与《新(xīn)型数据中心发展三年行动(dòng)计划(huà)（2021-2023年）》中，都提及了绿(lǜ)色(sè)算力相关内容。

　　国盛证券指(zhǐ)出，随着算力(lì)应用普及，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大型化、智能化和散(sàn)热(rè)技术成(chéng)为标配；对于芯片和(hé)器(qì)件而言，提(tí)升光传输(shū)密度是降低(dī)器(qì)件功耗的主(zhǔ)攻(gōng)方向(xiàng)，CPO共(gòng)封装光(guāng)学呼(hū)之欲出。天风(fēng)证券补充(chōng)称，未来随着A100服务器应用增多，数据中心机(jī)柜功耗或将进一步提升，从而带动数据中心(xīn)液冷应用(yòng)需求。

　　总体而言，券商认为，算力资源是国(guó)家最(zuì)重要(yào)的(de)数(shù)字资源，是我(wǒ)国走向(xiàng)数字化强(qiáng)国(guó)过(guò)程中最重要的基(jī)础(chǔ)资源(yuán)。投资算(suàn)力资源的(de)确定(dìng)性被进一步提升，算力投资的黄金期已(yǐ)打(dǎ)开。

　　分析师建议关注(zhù)四大板块：第一是(shì)承(chéng)载算力平(píng)台与算力云的IDC基(jī)建侧；第二(èr)是承载(zài)算力中心内部互联的光通(tōng)信产业(yè)；第(dì)三是算(suàn)力(lì)中心的骨架，即芯(xīn)片(piàn)、交换机、服(fú)务(wù)器；第四则(zé)是将(jiāng)算力(lì)带入(rù)日常(cháng)使用(yòng)场景的边缘侧模(mó)组。

　　据《科创板日报》不完(wán)全(quán)统计(jì)，A股(gǔ)中算力(lì)基建产(chǎn)业链相关公司包括：

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