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俄罗斯是资本主义还是社会主义

俄罗斯是资本主义还是社会主义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的(de)分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的(de)行业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业(yè)外(wài),其(qí)他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年俄罗斯是资本主义还是社会主义(nián)失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素俄罗斯是资本主义还是社会主义框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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