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半夜被C醒是一种什么样的感受

半夜被C醒是一种什么样的感受 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业半夜被C醒是一种什么样的感受率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的(de),这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì),青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部(b半夜被C醒是一种什么样的感受ù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继(jì)续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年(nián)增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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