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r在数学集合中是什么意思啊,r在数学集合中表示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他(tā)们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主要(yào)用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù),在短(duǎn)短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害(hài)的是(shì),除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大,甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu),但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu),其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的(de),潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来,人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊,或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。r在数学集合中是什么意思啊,r在数学集合中表示什么>

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用,对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型(xíng)之(zhī)后(hòu),多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时(shí),更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

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此(cǐ)外(wài),还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的(de)边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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