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陌上花开是什么意思,代表什么，微信名陌上花是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)陌上花开是什么意思,代表什么，微信名陌上花是什么意思了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。