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两害相权取其轻,两利相权取其重,两权相害取其轻正确说法是什么意思

两害相权取其轻,两利相权取其重,两权相害取其轻正确说法是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受两害相权取其轻,两利相权取其重,两权相害取其轻正确说法是什么意思教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(两害相权取其轻,两利相权取其重,两权相害取其轻正确说法是什么意思chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn),今年前两害相权取其轻,两利相权取其重,两权相害取其轻正确说法是什么意思四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失(shī)业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说(shuō)明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查(chá)对(duì)象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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