据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng20斤是几kg 20斤是多少磅)的(de)人工神(shén)经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不20斤是几kg 20斤是多少磅(bù)过，值得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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