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区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来

区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模智能算力(lì)基础设施(shī)不仅是各科技公司训(xùn)练AI大模型(xíng)的(de)前提,还是实现算(suàn)力和(hé)算法租用的AIaaS服务的基础,正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关(guān)键要素。

  19日,上海市经济信息化(huà)委印发《上海市推进(jìn)算力资(zī)源统一调度(dù)指导意见》的通知。

  算(suàn)力(lì)资源(yuán)统一调(diào)度(dù)!上海部(bù)署九大任务(wù)

  其中给(gěi)出了精确的量(liàng)化目标,包括(kuò):

  到(dào)2023年底,依托本市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平(píng)台,接(jiē)入并(bìng)调度4个以(yǐ)上(shàng)算力基础(chǔ)设施(shī),可(kě)调(diào)度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以上(shàng);到2025年,市(shì)人工智能公共算力服(fú)务(wù)平台能级(jí)跃(yuè)升(shēng),完善(shàn)算力交(jiāo)易机制,实现跨地域(yù)算力(lì)智(zhì)能调度,通过(guò)高(gāo)效算力(lì)调度,推动算力供需均(jūn)衡,带动(dòng)产业发(fā)展作用显著增强。

  本市数据(jù)中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS(FP32);新建数(shù)据中心绿(lǜ)色(sè)算力占比超(chāo)过10%(不含市电结(jié)构中(zhōng)的绿电);集聚(jù)区新建(jiàn)大型数据中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内,绿色低(dī)碳(tàn)等(děng)级达到(dào)4A级以上。

  同时,上海(hǎi)本次(cì)《通知》提出九项重点任务(wù):

  (1)构建科创算力(lì)新设(shè)施。包括推动(dòng)头部企(qǐ)业接(jiē)入市(shì)人工智能公共算力服务平台,构(gòu)建(jiàn)一区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来体化算力调度服(fú)务体(tǐ)系和(hé)平台基础(chǔ)框架(jià),实(shí)现算力资源统一编排

  (2)统筹算力基础(chǔ)设(shè)施布局。形成(chéng)枢纽型数(shù)据中(zhōng)心集群(qún)、城市数据中心集聚(jù)区、边(biān)缘数据中心梯(tī)次布局(jú)。

  (3)推动算力网络建(jiàn)设优化。依(yī)托基础(chǔ)电(diàn)信运营企业网络资源,结合(hé)算(suàn)网特点(diǎn),建(jiàn)设技(jì)术先进的极速(sù)算力(lì)承载网(wǎng)

  (4)加(jiā)快(kuài)算力调度(dù)技术研发。开(kāi)展(zhǎn)多云管理、云网协同、算力度量、算力(lì)感知(zhī)、算网融合等关键技术创新研发,培育关(guān)键核(hé)心技术生态(tài)链。

  (5)完善算力交易机制体系。研(yán)究制定算(suàn)力资源度量标准与体(tǐ)系,分类(lèi)分级制定算力产品价格体系

  此(cǐ)外,还包括(6)开展算力融(róng)合创新(xīn)示范、(7)打(dǎ)造算(suàn)网安全保障体系、(8)开(kāi)展产业标准化研究、(9)加大区域(yù)协同(tóng)合作力度。

  上文提到的上海市人(rén)工智能公共(gòng)算力服务(wù)平台(tái),已于(yú)今年2月揭牌投(tóu)用,并与首(shǒu)批客户、合作伙伴现场签署合作备忘录。数据显示,当时(shí)上海在用机架(jià)总数超20万个,近3年分批支持了(le)27个(gè)共8.8万机架的新(xīn)建数据中心项目,在用算力规(guī)模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建(jiàn)算力(lì)规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算力投资迈入黄金期

  受(shòu)益于AI等相关新兴领域的应用以及“东(dōng)数西(xī)算”政策,算力需求激(jī)增(zēng)。以AI模型为(wèi)例,其算力需求主要(yào)来自预训练、日(rì)常运(yùn)营(yíng)和(hé)模型微调。据OpenA报告显示(shì),ChatGPT总算力(lì)消(xiāo)耗约为3640PF-days,需7-8个算力500P的数(shù)据中心支(zhī)撑。

  近年来(lái),我国算力产(chǎn)业年增长率(lǜ)近30%,算力(lì)总规(guī)模位居全球(qiú)第二。工信部数据(jù)显示,截至(zhì)去年底,我国算力总(zǒng)规模达(dá)到(dào)180EFLOPS,存力总规模(mó)超过1000EB,国家(jiā)枢(shū)纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心(xīn)产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我国智能(néng)算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率预计达52.3%。

  在这种情况下,服务(wù)器等算力基(jī)础设施成为刚需。大(dà)规模智能算力(lì)基础设(shè)施不仅是(shì)各科(kē)技公司训(xùn)练AI大模型的前提,还是实现算力(lì)和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础,正(zhèng)逐渐(jiàn)成为AI领域(yù)竞争的关键(jiàn)要(yào)素

  值(zhí)得(dé)注意的是,《上海市推进(jìn)算力(lì)资(zī)源统一调度指导(dǎo)意(yì)见》与《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》中,都提(tí)及了绿色算力相关内容

  国(guó)盛证券指出(chū),随(suí)着算力应用普及,能(néng)源将是(shì)终(zhōng)极制约因素。对IDC而言,大型化、智能化和(hé)散热技术成为标(biāo)配;对于芯(xīn)片和器件而言,提升光传(chuán)输密度是降低器件功耗的主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天风证券补充称,未来随(suí)着A100服务器应用(yòng)增多(duō),数据中心机柜功耗或将(jiāng)进一步提(tí)升(shēng),从而(ér)带动(dòng)数(shù)据中心液冷应(yīng)用需(xū)求。

  总体而言,券商认(rèn)为,算力资源是(shì)国家最重要的(de)数字(zì)资源,是我国走(zǒu)向数字化强国(guó)过程(chéng)中最重要的(de)基础资源。投资(zī)算力资源的确定性(xìng)被(bèi)进一步提升,算力投资的(de)黄(huáng)金期(qī)已打开。

  分析师建议关注四大板(bǎn)块:第一是(shì)承载算(suàn)力平台与算力云的IDC基建侧;第二(èr)是承载算力中(zhōng)心内部互联的光通信产(chǎn)业;第(dì)三是算力(lì)中心(xīn)的(de)骨(gǔ)架,即芯片、交换机、服务器;第四(sì)则是将算力带入日常使用(yòng)场景的边缘侧模组。

  据《科创板日报》不完(wán)全统计,A股中算力基建产业链(liàn)相关公司包括:

  算力资源(yuán)统一调度!上海部署(shǔ)九大任(rèn)务

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