方(fāng)差平方差(chà)标准(zhǔn)差的(de)公(gōng)式是什么(me)，方(fāng)差平方差标准差(chà)的计算公式是方差是各(gè)个数据(jù)与平均数之差的平方的和的平(píng)均数(shù)，公式(shì)为：其中，x表示样本(běn)的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示(shì)方(fāng)差的。

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方差平方差标准差(chà)的公式是什么，方(fāng)差平方差标准差的计(jì)算公式(shì)

　　其(qí)中，x表示样(yàng)本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就(jiù)表(biǎo)示方差。

　　平(píng)方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达(dá)式：两个数的(de)和与这两(liǎng)个数的(de)差的积等于这两个数的平方差。

　　此即平方差公式(shì)

　　标准差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的(de)算(suàn)术平均数(shù)的(de)平方根，用σ表示(shì)。

　　在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程度上的测量。

　　标准差(chà)是方差的算术(shù)平方根。

　　标准差能反映一个数据集的离散(sàn)程度。

　　扩展资料：

　　方(fāng)差(chà)和标准差是测算离散趋(qū)势最重要、最常(cháng)用的指标。

　　方差是各变量值与其均值离差平方的平(píng)均数，它是测算(suàn)数值型数据离(lí)散程度(dù)的最(zuì)重要的(de)方法。

　　标准差为(wèi)方差的算术平方根，用S表示。

　　标准差(chà)可(kě)以(yǐ)当作不确定性的一种(zhǒng)测量(liàng)。

　　例(lì)如在物理科学中，做重复性测量时(s武汉市有多少人口2023年，武汉市有多少人口2022总人数hí)，测量数值(zhí)集合的标准差代表这(zhè)些(xiē)测量的精确度。

　　当要决定测量值是否(fǒu)符合预测值，测量(liàng)值的标准差占有决定性重要角武汉市有多少人口2023年，武汉市有多少人口2022总人数色(sè)：如(rú)果测量平均值与预测(cè)值相差(chà)太远(yuǎn)，则认为(wèi)测量值与预测值(zhí)互相矛盾。

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