自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容生产的(de)方式(shì)，将创造的边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受益(yì)。

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