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云n是哪里的车牌号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)1云n是哪里的车牌号6-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.云n是哪里的车牌号6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前(qián),需(xū)要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发(fā)零售(shòu)业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来(lái)自(zì)于(yú)两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局(jú)披(pī)露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn):一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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