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妆前乳是什么东西,妆前乳是啥东西

妆前乳是什么东西,妆前乳是啥东西 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助,就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题妆前乳是什么东西,妆前乳是啥东西trong>

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发(fā)现,活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂,难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín),还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng),或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于,它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着(zhe),一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用,对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn),其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面,多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这(zhè)方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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