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你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名

你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年,这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn),随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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