据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络(luò)像人的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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