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擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句

擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经(jīng)济和(hé)信息化(huà)局等三(sān)部门拟组织实施“北京(jīng)市通用人工(gōng)智能产业创新伙伴计划”。其中提(tí)出,到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上下游(yóu)产业链布(bù)局持续(xù)优化,优质(zhì)算(suàn)力、高(gāo)质(zhì)量数(shù)据供给支撑能力大幅(fú)提升,大(dà)模(mó)型创(chuàng)新(xīn)应用引领全(quán)国,每年落地10个(gè)以上重点场景(jǐng)商业(yè)化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业(yè)标杆解决方案,培育一批(pī)应用(yòng)大(dà)模型技术实现突破(pò)性成长的(de)标杆企业,建成具有国际影响力的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  主(zhǔ)要任务方面,计划(huà)提到,加快满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥本(běn)市算力资源优势(shì),通(tōng)过与(yǔ)云厂商建立(lì)合作,加快归集现有算(suàn)力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本(běn)市大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术(shù)创新(xīn)。采用用户单(dān)位与大(dà)模型团队结对方式,对形成(chéng)场景应用(yòng)模式或试点案例的本市大模型团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优及行业应用推理算力(lì),给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区(qū)、基地(dì)按照入驻即享原则,对大(dà)模型企业给予算力支持。

  计划还提(tí)到,谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基地。在数据(jù)基础制度先行(xíng)示(shì)范区布局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训练基地,探(tàn)索(suǒ)高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享的版(bǎn)权、安(ān)全和激励机(jī)制问题,推动形成基(jī)于贡献的(de)商业(yè)化合作模式。发(fā)挥本(běn)市(shì)从事(shì)人工智能训练数据的专(zhuān)业(yè)服(fú)务商优(yōu)势,为大模型(xíng)预(yù)训(xùn)练的(de)各个(gè)阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质(zhì)量数据(jù)集,助力(lì)国(guó)家级数据训练基地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业(yè)。

  北京市通用人工智能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人(rén)工智能产业发展新机遇,推动(dòng)大模型(xíng)技术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚(jù)焦(jiāo)于汇聚产(chǎn)业链上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建政(zhèng)产学研用深度融合的协同联动产业体系(xì),推(tuī)进大模型研(yán)发和应用,解放和发(fā)展数字(zì)经济时代新的生产力,赋能千行百业数智化转型,助(zhù)力全球数字(zì)经济标杆城市建(jiàn)设(shè)。

  一(yī)、指导思想

  以习近平(píng)新(xīn)时代(dài)中国特色社会主义思想为指导,深(shēn)入贯彻落实党的(de)二十大精(jīng)神(shén),深刻把握人工智(zhì)能技术演进趋势和创(chuàng)新发展(zhǎn)规律,充分发挥本(běn)市人工智能(néng)领域的技术创新优势和(hé)产业资源优(yōu)势,围(wéi)绕人(rén)工智能大模型的(de)开发迭代(dài),以场景应用为牵引,集(jí)聚(jù)上下游(yóu)伙伴,优(yōu)化(huà)配置算力(lì)、数据和算法(fǎ),加速大(dà)模型的行业应用(yòng)落地,推动构建通用人工智能产业生(shēng)态,打(dǎ)造数字经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点和增长点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加(jiā)快推动大模型基(jī)础理论、关(guān)键技术和应用模式研究,取(qǔ)得一(yī)批标志性、引(yǐn)领性、示(shì)范性的(de)创新应用成果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引(yǐn)。有序(xù)推(tuī)进本(běn)市智慧(huì)城(chéng)市应用场景开放(fàng),加快推动大模型在行(xíng)业应用领域尽早落地(dì),不(bù)断提高场景(jǐng)应用(yòng)的整(zhěng)体性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场景应用(yòng)促进技术和产品的迭代升级。

  重点突破。围绕(rào)当(dāng)前智能算力不足、高质量(liàng)数据供(gōng)给不够等问题,抓(zhuā)住症结、精(jīng)准(zhǔn)施策,利用我国在垂直领域的场(chǎng)景优势,弥(mí)补关键薄弱环节,力争打通痛点、难(nán)点和堵(dǔ)点,实(shí)现(xiàn)行(xíng)业大(dà)模型的率先突破。

  开(kāi)放合(hé)作(zuò)。结合大(dà)模型发展关键环节,遴选各个环(huán)节合作伙伴,合作伙伴(bàn)紧密(mì)合作、高效(xiào)协同,形成产(chǎn)业(yè)链共(gòng)同(tóng)体,共(gòng)投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标(biāo)

  到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济(jì)高质量发展(zhǎn)的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优化(huà),优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模型创新应(yīng)用引领全国(guó),每年(nián)落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景(jǐng)商(shāng)业化(擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句huà)标(biāo)杆应用并(bìng)形成10个以上行(xíng)业标杆解决方(fāng)案,培(péi)育(yù)一批(pī)应用大模型技术实现突破性(xìng)成(chéng)长的标(biāo)杆企业,建成具有国(guó)际(jì)影响(xiǎng)力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建(jiàn)人工智能大模型的(de)开放(fàng)合作平台(tái),建立(lì)协同合作机制,寻找(zhǎo)利(lì)益契合点和最大公约(yuē)数,推进合作(zuò)伙伴协同联(lián)动,实现资(zī)源供给充裕、技术自(zì)主(zhǔ)创新、应用落地见效、合作机制灵活的良(liáng)性发展(zhǎn)态势。具体(tǐ)划分(fēn)为五类伙伴,即算力伙伴、数据伙(huǒ)伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴(bàn)和投(tóu)资伙(huǒ)伴。根(gēn)据自身业务类(lèi)型,各类市场主体可承担(dān)一个或(huò)多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算(suàn)力伙伴(bàn)

  算力伙伴提供多元化高质量算力(lì)资源,保障本市大模型(xíng)企(qǐ)业和AIGC企业产品研(yán)发和技(jì)术创新,优先为本(běn)市大模(mó)型团队和(hé)创新企(qǐ)业(yè)提供(gōng)优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工具,降低中小企业和个人开发者的算力(lì)使用门槛(kǎn),扩大(dà)本市大(dà)模型发展集聚引领(lǐng)优势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素市场中包括数据提(tí)供方、数据服务方、数据交易方在内的市场(chǎng)主体(tǐ)。针对大模型训练所(suǒ)需的高质量数据,发(fā)挥数据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流通(tōng)交易平台和数据服务(wù)方的技术支撑,实现(xiàn)训练数(shù)据的有效供(gōng)给(gěi)及合规高效、安(ān)全有序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴(bàn)是服务政务(wù)、工业、医疗、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅等行业(yè)的解决方案服(fú)务(wù)商,通过(guò)行业典型(xíng)场景牵引,在通用大模型的基础上开发行业模型(xíng),落地行业应用并提供日常服务,打通(tōng)模(mó)型即服务(wù)的(de)最后(hòu)一公里,并以行(xíng)业模型反哺(bǔ)通(tōng)用大模型技术(shù)的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展(zhǎn)的(de)各类(lèi)行业用户,通过开放(fàng)自身(shēn)典(diǎn)型场(chǎng)景,支撑(chēng)打造基于行业(yè)数据的精准(zhǔn)模型,带动业务(wù)发展,实现差异化竞争优势。

  (五(wǔ))投资伙(huǒ)伴

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展(zhǎn),发挥孵化(huà)、引导、带动作用,驱动科技创新、培育(yù)标杆(gān)企业、促进项目落地,推动数字经济高质(zhì)量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足(zú)近期(qī)迫切算力需求(qiú)。发(fā)挥本市算(suàn)力资源优势,通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立(lì)合作(zuò),加快归(guī)集现有算力(lì),为市场主(zhǔ)体提(tí)供多元化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障本市大模(mó)型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采用用户(hù)单位与(yǔ)大(dà)模(mó)型(xíng)团队结对方式,对形成场景应用模(mó)式或试点案例(lì)的本市大模型团队训练、初创企业(yè)行业模型调优(yōu)及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探(tàn)索(suǒ)支持各(gè)区重点布局的(de)产业园(yuán)区、基地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型(xíng)企业给(gěi)予算力(lì)支持(chí)。

  (二)提(tí)升中长期(qī)算力供(gōng)给能力(lì)。加快建设海淀区北京人(rén)工(gōng)智能公共算力、朝(cháo)阳区北京数字(zì)经济(jì)算力(lì)中心等重(zhòng)点项目(mù),尽快形(xíng)成算力(lì)供(gōng)给,完(wán)善本市算力供给(gěi)体系。建设北京市公共算(suàn)力服务(wù)平台(tái),汇聚云厂商(shāng)和本地算力,形成统一(yī)服务窗口(kǒu)并实现算力任(rèn)务调度(dù),提升(shēng)集(jí)约化、规模化、专业化(huà)算(suàn)力能力(lì),以商(shāng)业化运营为主、政府适度补贴(tiē)为辅,满足未(wèi)来(lái)5-10年本市人工智能企业对算(suàn)力的规模化需求。提高环(huán)京地区算力一体(tǐ)化服务能(néng)力,形成(chéng)全国算力(lì)网络(luò)调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数(shù)据。梳理大模型训练数据需(xū)求清单(dān)和供给目录,建立(lì)数据供需对接机制。基于市大数据中(zhōng)心和北(běi)京(jīng)国际大数据交(jiāo)易(yì)所探索建设可用于(yú)大模型训(xùn)练的公共数据专栏和社会(huì)数据专区,推动公共数据和社(shè)会数(shù)据定向有(yǒu)条件开放。发挥在(zài)京国(guó)家机关、科研院所、企事业单位丰富的数据资源优(yōu)势,用好北京国际大数据交易(yì)所社会数(shù)据专区成果及智(zhì)源研(yán)究(jiū)院中(zhōng)文语料库(kù),形(xíng)成训练数据的定向供给,对(duì)数据提供方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地。在(zài)数据基(jī)础制(zhì)度先行示范区布局中谋划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地,探索高价值数据(jù)共享(xiǎng)的(de)版权(quán)、安全和激励机制(zhì)问题,推动形(xíng)成基(jī)于(yú)贡献的(de)商业(yè)化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的(de)专业服务商优势,为大模型(xíng)预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和(hé)技术(shù)服务,开发涵盖文(wén)本、图(tú)像(xiàng)、视频(pín)等多模态的(de)高质量数据集(jí),助力国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句)基于AIGC技(jì)术的合(hé)成数据(jù)新产业(yè)。

  (五(wǔ))实施大模(mó)型(xíng)应用创新标杆(gān)试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线(xiàn)导办等场景,依托私有化(huà)部署的算力(lì)集(jí)群资源,逐步开展政务(wù)服(fú)务行业专有模型(xíng)训练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅(fǔ)助场景,总结(jié)专用模型实(shí)施部署经(jīng)验,探(tàn)索政务服务大模(mó)型服务模式。支持金融机构利用(yòng)大模型技术打造(zào)“全能业务助理”,提升金融从(cóng)业者的服务半径和服务质量。探索(suǒ)大模型助力智(zhì)慧城市建设,推(tuī)动(dòng)城市大(dà)脑(nǎo)等城(chéng)市管理(lǐ)公共平台开(kāi)放(fàng)数据接口(kǒu)引(yǐn)入大模型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百(bǎi)业。支(zhī)持本市企业在“模型即服务”人工智(zhì)能产业(yè)链中布局,加强垂直领域攻关,实(shí)现(xiàn)重点场景应(yīng)用突破,丰(fēng)富行业应用生态。聚焦本(běn)市虚拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等创新(xīn)活跃的(de)数据优势领(lǐng)域,加快(kuài)推(tuī)进大模型商业化落(luò)地应用,加速文字创造、人(rén)机交(jiāo)互、教育(yù)、影音等(děng)场(chǎng)景落地应(yīng)用(yòng)。加速信(xìn)息交互领域的数(shù)字化转型(xíng),变革知识创造行业(yè)生(shēng)产方式,激发持续的(de)数字创(chuàng)新活力(lì),深度赋能千(qiān)行百业(yè)。

  (七)培育(yù)软件(jiàn)开发新范式(shì)。变革软件领(lǐng)域的(de)开发(fā)应用模(mó)式,提升软件生产力工具(jù)效能,利用(yòng)生(shēng)成(chéng)式(shì)AI重(zhòng)构(gòu)企(qǐ)业软件。以开源聚合(hé)创新,构建(jiàn)大模型(xíng)开源(yuán)社区,吸(xī)引科研院所、代码托管(guǎn)平台(tái)、开发者及团队在(zài)京形成开放、包容、活跃的创新氛(fēn)围。在基础软件领(lǐng)域引入大(dà)模型(xíng)应(yīng)用,提升国产操(cāo)作(zuò)系统、办公、设计、编程(chéng)软(ruǎn)件性能(néng),丰富信创软件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加(jiā)快推进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云(yún)服务商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓励互联网服(fú)务(wù)迭代(dài)升级,推动涌现大模型+互联(lián)网新软件新服(fú)务。

  (八)实(shí)施大模型(xíng)底层支(zhī)撑性技术筑基工程(chéng)。支持企业(yè)加大研发投入,加(jiā)强互联协议、网络传输、能(néng)耗优化等(děng)技术研发,提升片间(jiān)互联速(sù)率,构建(jiàn)高速计算(suàn)集群网络(luò)传输系统(tǒng),提升(shēng)芯片算(suàn)力水平及集(jí)群表现。推(tuī)进芯片制造工艺(yì)突破,加(jiā)速工艺能力建(jiàn)设(shè)进(jìn)程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工(gōng)艺技术代差,超前布局先进计算芯(xīn)片新技术、新(xīn)架构。开展面向(xiàng)不同芯片架构、不(bù)同应用场景的软硬件精(jīng)准适配攻关,加快不同芯片架构的(de)接(jiē)口适配、共性算子开发,加速推出(chū)基于自主算力的(de)软硬一体(tǐ)化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划(huà)成员。通过有关(guān)部门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组(zǔ)织推荐等方式,广泛征集伙伴计划成员(yuán),形成伙伴计划(huà)成员名单,发挥伙伴(bàn)计(jì)划成员(yuán)资(zī)源(yuán)优势,帮助加(jiā)快大模(mó)型研发(fā)迭(dié)代、推广应(yīng)用。

  (二)建立(lì)常态化(huà)联系服务机擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句制。建(jiàn)立与(yǔ)伙(huǒ)伴计划成员常态化(huà)联(lián)系(xì)服(fú)务机制,将伙伴计划成员纳入(rù)市区两级重(zhòng)点企(qǐ)业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用(yòng)高精尖产(chǎn)业发(fā)展资金等(děng)支持通用人工智能产业发展,推(tuī)动(dòng)算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施(shī)建设、数据流通(tōng)交易(yì)、关键技术研发等。充分(fēn)利用高精尖发展基(jī)金(jīn),加大对通(tōng)用人工智能产业投资,积极引入社会资本(běn),鼓励设立通用人工智能产业基金,加(jiā)大(dà)对(duì)企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥本市人工(gōng)智能(néng)领域行(xíng)业协会、产业联盟等(děng)社会(huì)组(zǔ)织的(de)作用,积极推广伙伴计划(huà),做好(hǎo)政(zhèng)策宣传,挖(wā)掘(jué)伙伴(bàn)成员优秀经(jīng)验做法、先进技(jì)术产品、试(shì)点示(shì)范案例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引育(yù)。支(zhī)持(chí)伙伴(bàn)计划成员引育(yù)更多具有国际竞(jìng)争(zhēng)力和(hé)发(fā)展潜力的人才,打(dǎ)造大模型人才集聚(jù)高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行先试。努力在国家(jiā)相关(guān)部委指导和(hé)支(zhī)持(chí)下(xià),争创国(guó)家数据基础(chǔ)制度(dù)先行先试示范区,建立健全(quán)鼓励包容创新(xīn)和审慎监管的环(huán)境氛围(wéi)。

  市经济和信(xìn)息化局(jú)

  市科委、中关村(cūn)管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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