艾特是什么意思

　　据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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