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什么是人员类型 人员类型有哪些

什么是人员类型 人员类型有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  什么是人员类型 人员类型有哪些从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失(sh什么是人员类型 人员类型有哪些ī)业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业(yè)失业率的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式(shì)实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计年(niá什么是人员类型 人员类型有哪些n)鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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