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敬请届时光临是什么意思，万望届时光临是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。