刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗-绿茶通用站群

刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì刚和别人做完回家能发现吗，刚和别人做完能从外表看出来吗)基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。