自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创酒精灯火焰温度是多少度，酒精灯火焰温度范围作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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