绿茶通用站群绿茶通用站群

中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大

中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是失(shī)业人(中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大rén)口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接(中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服(fú)务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务(wù)业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子(zi)端(duān)来(lái)看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构分化(huà),带(dài)来的(de)青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大

评论

5+2=