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孙悟空真实存在过吗

孙悟空真实存在过吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3孙悟空真实存在过吗)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为(w孙悟空真实存在过吗èi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业(yè),而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了(le)较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青年就(jiù)业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看(kàn),失业(yè)率来(lái)自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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