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胆小虫几级进化 胆小虫值得练吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对(duì)不(bù)熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为1胆小虫几级进化 胆小虫值得练吗9.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司

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