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尿布疹擦红霉素软膏效果好吗,尿布疹红霉素软膏一天涂几次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必(bì)来(lái)自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研尿布疹擦红霉素软膏效果好吗,尿布疹红霉素软膏一天涂几次究疫(yì)情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的(de)受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

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  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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