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6千克等于多少斤 6千克是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成6千克等于多少斤 6千克是多少磅的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短6千克等于多少斤 6千克是多少磅视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

6千克等于多少斤 6千克是多少磅ong>不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。