芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面：①青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口，②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升，更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的(de根号20等于多少 化简 根号怎么算)因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)，被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业，但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年(nián)，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因：一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万；二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场；三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn)，另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况：①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青(qīng)年失(shī)业率上升；②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示(shì)：服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi)；青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng)；外需、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子(zi)端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服(fú)务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率时，经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果，这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力(lì)总量（也称经济活动人口）在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升，2015年后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青年(nián)劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却(què)从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的(de)分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数(shù)量（分子），但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主体为在(zài)校学(xué)生；参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人，其(qí)中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平，今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在(zài)3219万，青年(nián)失业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年，这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为，青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练，往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》，有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群(qún)后，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似，青年人由于年龄限(xiàn)制，接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì)，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看，青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失(shī)业。因此，在挖掘(jué)青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前，需(xū)要研究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

　　青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限，来计算各行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上，依次是：科学研(yán)究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业，吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10，各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例（该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数），除以各行业的青年就业比例(lì)（该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数），来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看，知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率，如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业，体现在(zài)图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

　　一(yī)季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn)，批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情(qíng)前三年(nián)均(jūn)值，这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因(yīn)此从失业率的分子端来看(kàn)，当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高，青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn)，年(nián)初(chū)疫情影响减弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活(huó)性服务业，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化，带来的(de)青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖，但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业(yè)人口而言，这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青(qīng)年(nián)劳动力，主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时代，城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道(dào)，这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失业率，或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自于两部(bù)分，一是16-24年前的(de)出生人口，二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口，这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均出生人(rén)口超2000万，其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长，但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn)，从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个特点，一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中，有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两(liǎng)年的时间里，该(gāi)年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí)，也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

　　三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少，加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三(sān)战”，客观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

　　失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负增长，未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí)，有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人(rén)口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含在内(nèi)。因(yīn)此，许多(duō)针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点，未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题，有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明(míng)，各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义(yì)，“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周岁，有劳动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì)，其中只有68％属于(yú)劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年进行两次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况，建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月，又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内(nèi)开展，调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　根号20等于多少 化简 根号怎么算rong>月度(dù)劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度(dù)人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查(chá)，长(zhǎng)表抽样比例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高。

　　就业(yè)人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地根号20等于多少 化简 根号怎么算产等不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人(rén)）

　　对外(wài)发布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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