自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么，陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌)创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么，陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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