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自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì),它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除(chú)了真实的照片,草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日,“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如(rú)果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于(yú),它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ),而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu),多(duō)模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型是筑梦未来是什么意思,锦时筑梦是什么意思典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新,多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但(dàn)是,多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术(shù)创新(xīn),将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受益。

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