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不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。