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Medical staff可数吗,stuff 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和(hé)信息(xī)化局等三部门拟组织实施“北京市(shì)通用人工智能产业(yè)创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本(běn)形成(chéng)要素齐(qí)全、技术领先、生态(tài)完备、可有(yǒu)力(lì)支(zhī)撑数字经济(jì)高质量发展的通用(yòng)人工智(zhì)能产业发(fā)展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产(chǎn)业链(liàn)布局持续优(yōu)化,优质算力(lì)、高质(zhì)量数据(jù)供给支撑能力大(dà)幅提升,大模型(xíng)创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景(jǐng)商业(yè)化标杆应用(yòng)并形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆(gān)解决方(fāng)案,培(péi)育(yù)一批应用(yòng)大模(mó)型技术实现突(tū)破(pò)性成(chéng)长的(de)标杆企(qǐ)业,建(jiàn)成具(jù)有国际影响力的通用人工智能产业发展高地(dì)。

  主(zhǔ)要(yào)任务方面(miàn),计划提(tí)到,加快(kuài)满足近期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源优势(shì),通(tōng)过与云(yún)厂商建(jiàn)立(lì)合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体提(tí)供多元化优质普惠算(suàn)力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研(yán)发(fā)和技(jì)术(shù)创(chuàng)新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成(chéng)场(chǎng)景应(yīng)用模式(shì)或试点案例的本市大(dà)模型团队训(xùn)练、初(chū)创(chuàng)企业行业(yè)模型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各(gè)区(qū)重点(diǎn)布局(jú)的产业园区(qū)、基(jī)地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企(qǐ)业给(gěi)予算(suàn)力支持(chí)。

  计划还(hái)提到,谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练基(jī)地。在数据基础制度先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建设(shè)国家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练基地,探索高价(jià)值数据共享的版权(quán)、安全(quán)和激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形成基于贡献的(de)商业化合作模式。发挥本(běn)市从事人工智能训(xùn)练(liàn)数(shù)据(jù)的专业服务商优势(shì),为大模(mó)型预训练的各个(gè)阶段所需的数据(jù)提(tí)供数据(jù)支(zhī)撑和技(jì)术(shù)服务,开(kāi)发涵盖(gài)文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高(gāo)质量数(shù)据集,助力国家级数据(jù)训练基(jī)地建设(shè)。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的(de)合成数据新(xīn)产业。

  北京市(shì)通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划

  为抢抓通用人(rén)工(gōng)智能产业发展新机遇,推动大模型技术创新应用,拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产(chǎn)业(yè)链上下游合作(zuò)伙伴,构建政(zhèng)产学研用深度(dù)融合的协同联动产业(yè)体(tǐ)系,推(tuī)进大模型研发和应用,解(jiě)放和发展数(shù)字经济时代新的生产力,赋能千行百业数智化转型,助力全球数字经济标(biāo)杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以习近平(píng)新时(shí)代中国特(tè)色(sè)社会(huì)主义思想为指导(dǎo),深入贯彻(chè)落(luò)实党的二十大精(jīng)神,深刻把握人工智能(néng)技术(shù)演(yǎn)进趋势(shì)和(hé)创新发展规律(lǜ),充分(fēn)发挥本市人工智能领域的技术创新优势和(hé)产业(yè)资源优势,围(wéi)绕人(rén)工智能大(dà)模型(xíng)的开(kāi)发迭代,以场景应用(yòng)为牵引,集聚上下游伙伴,优(yōu)化配置算力、数(shù)据和算法,加速大模型的行业应(yīng)用(yòng)落(luò)地,推动构建通用人工智能产业(yè)生态(tài),打造数字(zì)经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点和增长点。

  二、工(gōng)作(zuò)原则

  创新驱动。加(jiā)快推动大模(mó)型基础理(lǐ)论、关键技术和应用模式研究,取得一批(pī)标志性、引领性、示范性(xìng)的创新应(yīng)用成果,提升北京人工(gōng)智能创(chuàng)新策源(yuán)能力(lì)。

  应用(yòng)牵引(yǐn)。有序推(tuī)进本市智慧城市应用场景开放,加快(kuài)推动大模型(xíng)在行(xíng)业应用(yòng)领域尽(jǐn)早落(luò)地(dì),不断提高场景应用的整(zhěng)体性、系统性(xìng)、可(kě)靠(kào)性(xìng)和前瞻性(xìng),以(yǐ)场景应用(yòng)促(cù)进技术和产品的迭(dié)代升级。

  重点突破。围绕当前智能(néng)算力不足、高质(zhì)量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用我国在垂直(zhí)领域的场景(jǐng)优势,弥补(bǔ)关键薄弱环节(jié),力争打通痛点、难点和堵点,实现行业大(dà)模型的率先突破。

  开放合作。结合大模型发(fā)展关键环节,遴选各个环节(jié)合作伙伴,合(hé)作伙(huǒ)伴紧密合作(zuò)、高效协(xié)同,形成(chéng)产业(yè)链共同(tóng)体,共投(tóu)资(zī)源(yuán)、共有成果、共(gòng)享收益、共筑生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技(jì)术领先、生(shēng)态(tài)完备、可有力支(zhī)撑数(shù)字(zì)经济(jì)高质量发展的(de)通用人工智能产业发展格(gé)局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高质量数据(jù)供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以上行业标杆(gān)解(jiě)决方(fāng)案,培育一批应用(yòng)大模型技(jì)术(shù)实现突破(pò)性成(chéng)长的标杆(gān)企(qǐ)业(yè),建(jiàn)成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力的(de)通用(yòng)人工智能产业(yè)发展(zhǎn)高地。

  四、“伙(huǒ)伴计(jì)划”范围

  “伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在搭建人工智能(néng)大模型的开放合作(zuò)平台,建(jiàn)立协(xié)同合作(zuò)机制,寻找利益(yì)契合点和最大公约数,推进合作伙伴(bàn)协同联动(dòng),实现资(zī)源供给(gěi)充(chōng)裕、技术(shù)自(zì)主创新、应用落地(dì)见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即算力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴(bàn)和投资伙(huǒ)伴(bàn)。根(gēn)据自身业务类型,各类市场主体可承(chéng)担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提(tí)供多(duō)元化高(gāo)质量算力资源(yuán),保障本(běn)市大模(mó)型(xíng)企业和(hé)AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新,优(yōu)先(xiān)为本市大模型团队和(hé)创(chuàng)新企业提供(gōng)优质算力服务,提供一系列的人工智(zhì)能(néng)开发(fā)增(zēng)值服务工具(jù),降低中小企业和个人开发者(zhě)的算力(lì)使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)数(shù)据要素市场中包括数(shù)据提供方、数据服务方、数据交易方在内的市场(chǎng)主体。针对大模型训练所(suǒ)需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据资源优(yōu)势(shì),基于数据交易方搭建的(de)流通交易平台和数据服务(wù)方(fāng)的技术支撑,实现训(xùn)练数(shù)据(jù)的有效供(gōng)给及合规高效、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模(mó)型伙伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行(xíng)业的解(jiě)决方案服务商(shāng),通过行业典型场景牵引,在(zài)通用(yòng)大模型的基础上开(kāi)发(fā)行业(yè)模(mó)型,落地行业应用并提供(gōng)日常服务,打(dǎ)通模型即服务的最后一公里,并以(yǐ)行业模型反哺通(tōng)用大(dà)模型技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是(shì)指应用(yòng)大模(mó)型(xíng)能(néng)力(lì)支撑业务(wù)发展的各类行业用户,通过开(kāi)放自身典(diǎn)型(xíng)场景,支撑打造基于行(xíng)业数据的精(jīng)准模型,带动业务发展,实现差异化竞争(zhēng)优势(shì)。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通(tōng)用人工智能(néng)产业发展(zhǎn),发挥孵化、引导、带动作(zuò)用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字经(jīng)济(jì)高质量发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满(mǎn)足近期(qī)迫切算(suàn)力需求。发挥本(běn)市算力资(zī)源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集(jí)现有算(suàn)力(lì),为市场主体提供多元化(huà)优质普惠算力,保障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术(shù)创新。采(cǎi)用用户单位与(yǔ)大模型(xíng)团队结对方式,对形成场景应用模式或试(shì)点(diǎn)案例的本(běn)市(shì)大模型(xíng)团队训(xùn)练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应(yīng)用推(tuī)理(lǐ)算(suàn)力,给予10%的财(cái)政(zhèng)补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持(chí)各(gè)区(qū)重(zhòng)点(Medical staff可数吗,stuffdiǎn)布局的产业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原(yuán)则,对大模型企业(yè)给予(yǔ)算力支持。

  (二)提升(shēng)中长期算力供给(gěi)能(néng)力。加快(kuài)建设海淀区北京人工智能公共(gòng)算力(lì)、朝阳区北京数字经济算力中(zhōng)心等重点项目,尽快形成算力供给,完善本市算力供给体系。建设北京市公共算力(lì)服务平台,汇聚(jù)云厂商和本(běn)地算力,形成统一服务窗(chuāng)口并实现算力任务调度,提升集约化、规模(mó)化(huà)、专(zhuān)业化算(suàn)力(lì)能力,以商(shāng)业化(huà)运营为主、政府适(shì)度(dù)补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年(nián)本市人(rén)Medical staff可数吗,stuff工智能企业对(duì)算(suàn)力的规模化需求。提高环京地(dì)区(qū)算(suàn)力(lì)一体化(huà)服务能力(lì),形成全国算力网(wǎng)络调度枢纽节(jié)点。

  (三(sān))推(tuī)出一批高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练(liàn)数据需求清单(dān)和(hé)供给目录,建立(lì)数据供需(xū)对接机制。基于(yú)市大数据(jù)中心(xīn)和北京国(guó)际大数据交易(yì)所探索建设可用于(yú)大模(mó)型训练的公共数据(jù)专栏和社会数据专区(qū),推动(dòng)公共数据和(hé)社会数据定向有条(tiáo)件开放。发挥在京国(guó)家机关、科(kē)研院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据资源优(yōu)势,用好北京国际大数据交易所(suǒ)社会数据专区成果及(jí)智源研究院中文(wén)语料库,形成训练数据的定向供给(gěi),对数据提供(gōng)方给(gěi)予一定比(bǐ)例(lì)的补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练(liàn)基地(dì)。在(zài)数据基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练基(jī)地,探索高价值数(shù)据共享的(de)版权、安全和激(jī)励机制问题(tí),推动形成基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训(xùn)练数(shù)据的(de)专业服务(wù)商(shāng)优势,为(wèi)大模型预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需的数据(jù)提供数据(jù)支撑和技术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文(wén)本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训练(liàn)基地(dì)建设。支持(chí)发(fā)展基于(yú)AIGC技(jì)术的合成(chéng)数据(jù)新产业。

  (五(wǔ))实(shí)施(shī)大模型应用创新标(biāo)杆试点(diǎn)工程(chéng)。围绕首都之窗(chuāng)智能问答、在线导(dǎo)办(bàn)等场(chǎng)景(jǐng),依(yī)托私有化部署的算力集群资源,逐步(bù)开展政务服(fú)务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模(mó)型实(shí)施部署经(jīng)验,探(tàn)索政务(wù)服(fú)务大(dà)模型服务模式。支持金融机构利用(yòng)大模型技术打造“全能(néng)业务助理”,提升金融从业(yè)者的服务半径和服务(wù)质量。探索大模型助力智慧城市建设,推动(dòng)城(chéng)市(shì)大(dà)脑(nǎo)等城市管理公(gōng)共(gòng)平台开放(fàng)数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六(liù))推(tuī)动大模型赋能千行(xíng)百业。支持本(běn)市企业在“模型即服务”人工智能产(chǎn)业(yè)链(liàn)中布局,加(jiā)强垂直领域攻关,实现重点场景(jǐng)应用突破,丰富(fù)行(xíng)业应用生态。聚(jù)焦本市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃的数(shù)据优(yōu)势领域,加快推进(jìn)大(dà)模型商业(yè)化落地应(yīng)用(yòng),加(jiā)速(sù)文字创造(zào)、人机交(jiāo)互、教育、影音等场景(jǐng)落地应用。加速信息交互领域的数字化(huà)转(zhuǎn)型,变革知识创造行业(yè)生产方式,激发持(chí)续的(de)数(shù)字创新(xīn)活力,深度赋能千行(xíng)百业。

  (七)培(péi)育软件开(kāi)发新(xīn)范式。变革(gé)软件领域(yù)的开发应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企(qǐ)业软件。以(yǐ)开源聚合创新,构(gòu)建大模型开源社区,吸引科(kē)研院所、代码托管(guǎn)平台(tái)、开发(fā)者(zhě)及(jí)团队(duì)在京形成开放、包(bāo)容、活跃的(de)创新氛围。在基础(chǔ)软(ruǎn)件领域(yù)引入大模型(xíng)应用,提升(shēng)国产操作系统、办公、设(shè)计、编程(chéng)软件性能,丰(fēng)富信创软(ruǎn)件品类。加强(qiáng)工业软件与大模型(xíng)融(róng)合(hé),加快推进智能工业软件开发应(yīng)用,提(tí)升软件(jiàn)质(zhì)量(liàng)、丰富应(yīng)用功能(néng)。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务商、集成企业服(fú)务(wù)水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代升级(jí),推动涌(yǒng)现大(dà)模(mó)型+互联网(wǎng)新软件新服务。

  (八(bā))实施大(dà)模型底层支撑性(xìng)技术(shù)筑基工程。支持企业加(jiā)大(dà)研发投入,加强(qiáng)互联协议、网络传输、能耗(hào)优化等技术研发,提升片间互联速率(lǜ),构(gòu)建高(gāo)速计算集群网(wǎng)络(luò)传输系(xì)统(tǒng),提(tí)升芯片算力水平及集群(qún)表(biǎo)现(xiàn)。推(tuī)进芯片制(zhì)造工艺突破,加(jiā)速工艺能力建设进程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技术代差(chà),超前(qián)布局先进计算芯(xīn)片新技(jì)术、新架构。开展面向不同芯(xīn)片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精(jīng)准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加快不同芯片架构的(de)接口适(shì)配、共性算子开发,加速(sù)推出基于自主算力的软硬一体化解决方案(àn)。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多(duō)渠道征集伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企(qǐ)业自(zì)荐、行业(yè)组织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴计划成员,形成伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名单,发挥伙伴(bàn)计划成员(yuán)资(zī)源优(yōu)势,帮助(zhù)加快(kuài)大模型研(yán)发迭(dié)代(dài)、推广应(yīng)用。

  (二)建立(lì)常态化联系服务机制。建立(lì)与伙伴计划成员常态化联系(xì)服务机(jī)制,将(jiāng)伙伴计划成(chéng)员纳入(rù)市区两级重点企业服务机制(zhì)。

  (三)加大(dà)资金支持力度。利用高精尖产(chǎn)业(yè)发展资金(jīn)等支持通用人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展,推(tuī)动(dòng)算力基础设(shè)施(shī)建设、数据流通(tōng)交易(yì)、关(guān)键技术研发等。充分利用高精尖发(fā)展(zhǎn)基金(jīn),加大对通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产业投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立(lì)通用人工智能产业基金,加大对(duì)企业投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域(yù)行(xíng)业协会、产业联(lián)盟等社会组织的(de)作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政(zhèng)策宣(xuān)传(chuán),挖掘(jué)伙伴成员优秀经验做(zuò)法、先进技(jì)术产(chǎn)品、试点(diǎn)示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领(lǐng)域人(rén)才引育。支(zhī)持伙伴(bàn)计(jì)划成员引育更多具有国(guó)际竞争力和发展(zhǎn)潜力(lì)的人才,打造大模型人才集(jí)聚高地(dì)。

  (六)积极(jí)开展先行先试。努力在国家相关部委指导和支持下,争创国(guó)家(jiā)数据基础制度(dù)先行先试示范区,建立(lì)健全鼓(gǔ)励包容创新和(hé)审慎监管的环(huán)境氛围。

  市经济(jì)和信息(xī)化(huà)局

  市科委、中(zhōng)关村管委(wěi)会

  市发展(zhǎn)改革委

  2023年(nián)5月19日(rì)

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