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妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到妙哉妙哉是什么意思，奇哉妙哉是什么意思(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。