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中考立定跳远满分多少米2023，中考立定跳远男生评分标准2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

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这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

中考立定跳远满分多少米2023，中考立定跳远男生评分标准2022rong>因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。