自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动双刃剑比喻什么意思，双刃剑比喻什么生肖(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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