据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于下(xià)一代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增(zēng)长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念，近期在互动易(yì)平台(却的部首叫什么名称拼音，卩是什么偏旁怎么念tái)回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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