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爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存(cún)爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美爱屋及乌是什么意思解释，爱屋及乌是什么意思英语元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的(de)建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。