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法西斯国家有哪几个

法西斯国家有哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”,还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除(chú)了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)法西斯国家有哪几个于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de),潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān),创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú),它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着,一(yī)些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。法西斯国家有哪几个rong>

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度,更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用,对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù),本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图,有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走向了可以生成(chéng)内容(róng),甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时,更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让(ràng)万众受益(yì)。

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