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小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言(yán),这(zhè)些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分(fēn)青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根(gēn)据(jù)今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业(yè)形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式(shì)在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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