乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020-绿茶通用站群

乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。