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什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试

什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市(shì)经济和信息化局(jú)等三部门拟组织实(shí)施“北京市(shì)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑(chēng)数字经济高质(zhì)量发展的通用人工智(zhì)能产业(yè)发展格局(jú)。上下游产业链布局持(chí)续优化,优质(zhì)算力、高质(zhì)量(liàng)数据供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领全国,每(měi)年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成(chéng)10个以上行业(yè)标杆(gān)解决方案,培育(yù)一批应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破性(xìng)成(chéng)长的标杆(gān)企业,建成(chéng)具有国际影响力(lì)的通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面(miàn),计划提到,加快(kuài)满(mǎn)足近(jìn)期迫切(qiè)算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势,通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立(lì)合作,加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体提(tí)供多元(yuán)化优质普惠算力(lì),保障本市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和(hé)技术创新。采用(yòng)用户单位与大(dà)模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点案例的本市大(dà)模(mó)型(xíng)团队(duì)训练(liàn)、初创企业行业(yè)模型(xíng)调优及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基(jī)地按照(zhào)入驻即享原则(zé),对大模型企业给予算力支(zhī)持。

  计划(huà)还提到,谋划(huà)建设国家级数据训(xùn)练基地(dì)。在数据基础(chǔ)制度先行(xíng)示范区布局中谋(móu)划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地,探(tàn)索高价值数据共享的版权、安全和激励(lì)机(jī)制问题,推动(dòng)形成基于(yú)贡(gòng)献的(de)商业化(huà)合(hé)作(zuò)模式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数据的(de)专业服务商优(yōu)势,为大(dà)模型预(yù)训练(liàn)的各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据提供(gōng)数据支撑(chēng)和技术(shù)服务(wù),开发涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力国家级(jí)数(shù)据训练(liàn)基(jī)地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基(jī)于(yú)AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  北京市(shì)通用人(rén)工智能产业(yè)创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓(zhuā)通(tōng)用人工智能产业(yè)发展新机遇,推(tuī)动大(dà)模型技术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北京市(shì)通(tōng)用人工智(zhì)能产业(yè)创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇(huì)聚(jù)产(chǎn)业链上下游(yóu)合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴,构建政产学研用深度融合的协同联动产(chǎn)业体系,推进大(dà)模型研发和(hé)应(yīng)用,解放和发展(zhǎn)数字(zì)经济时(shí)代新的生产力,赋能千行百(bǎi)业数智化转(zhuǎn)型,助(zhù)力全(quán)球数(shù)字经(jīng)济标(biāo)杆城(chéng)市建(jiàn)设。

  一(yī)、指导思想

  以习近(jìn)平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的(de)二十大精(jīng)神(shén),深刻(kè)把握人工(gōng)智能技术演(yǎn)进趋势和(hé)创新发展规律(lǜ),充分(fēn)发挥本市人工智能领域的技(jì)术创(chuàng)新优(yōu)势和产业资源优势,围绕人(rén)工智(zhì)能大模型的开发迭(dié)代,以(yǐ)场景应用为牵引,集聚(jù)上下游伙伴,优化配置算力(lì)、数(shù)据(jù)和算法,加速大模型的(de)行(xíng)业(yè)应用落(luò)地(dì),推动构建通用(yòng)人工智能产业(yè)生态(tài),打造数字经济发展新的(de)突破点、引爆点(diǎn)和增(zēng)长点。

  二、工作原则(zé)

  创新(xīn)驱动。加快推(tuī)动大(dà)模型(xíng)基础理论(lùn)、关键技术和应(yīng)用模式研究,取得(dé)一批标志(zhì)性(xìng)、引领性、示(shì)范性(xìng)的创新应用成果(guǒ),提升(shēng)北京人工(gōng)智(zhì)能创新策源能(néng)力(lì)。

  应用(yòng)牵引。有(yǒu)序(xù)推进本(běn)市智慧城市应用场景开放,加(jiā)快推动(dòng)大模型(xíng)在行业应用(yòng)领域(yù)尽早(zǎo)落地,不(bù)断提(tí)高场景应用的整(zhěng)体性、系统性(xìng)、可靠性和前(qián)瞻性(xìng),以场景应用促进(jìn)技术和产品的(de)迭代升级。

  重点突破。围(wéi)绕(rào)当前智(zhì)能算(suàn)力不足、高质量数(shù)据供给不(bù)够等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施策,利用(yòng)我(wǒ)国在(zài)垂直(zhí)领域的(de)场(chǎng)景优势,弥(mí)补关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现(xiàn)行业大模型的率先突破。

  开放合作。结合大模(mó)型发展关键环(huán)节,遴选各个环节(jié)合(hé)作(zuò)伙伴,合(hé)作伙(huǒ)伴(bàn)紧密合作(zuò)、高效协同,形(xíng)成产(chǎn)业链共同(tóng)体,共投资(zī)源(yuán)、共有成果、共享收益、共筑生(shēng)态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基(jī)本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有力支(zhī)撑数字(zì)经济高质量(liàng)发展的(de)通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能产业(yè)发展(zhǎn)格局(jú)。上下(xià)游产业链布(bù)局持(chí)续优化(huà),优质算力(lì)、高(gāo)质量数据供给支撑(chēng)能力大幅提升,大模型创新应用(yòng)引(yǐn)领全(quán)国,每年落地(dì)10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用并形成(chéng)10个以上(shàng)行业(yè)标杆解决(jué)方案,培(péi)育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆企业(yè),建成具有国际(jì)影响力的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业(yè)发(fā)展高地(dì)。

  四(sì)、“伙伴计划”范(fàn)围(wéi)

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能(néng)大模型的开(kāi)放合(hé)作平(píng)台,建(jiàn)立(lì)协(xié)同合作机(jī)制,寻(xún)找(zhǎo)利(lì)益(yì)契合点和(hé)最大公约数,推(tuī)进合作伙伴(bàn)协(xié)同联动,实(shí)现资源(yuán)供给(gěi)充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地见(jiàn)效(xiào)、合(hé)作机制灵活的良性发(fā)展态势(shì)。具体划分(fēn)为(wèi)五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙(huǒ)伴、应(yīng)用伙伴和投资伙(huǒ)伴(bàn)。根据自身业务类型(xíng),各(gè)类(lèi)市场主(zhǔ)体可(kě)承担一个或多个伙伴角色。

  (一(yī))算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多(duō)元化(huà)高质(zhì)量(liàng)算力资源,保障本(běn)市大模(mó)型企(qǐ)业和(hé)AIGC企业产品研发和(hé)技术创新,优先为本市(shì)大模型团(tuán)队(duì)和创(chuàng)新企业提供优(yōu)质(zhì)算(suàn)力(lì)服务,提供(gōng)一系列的人工智(zhì)能开发增值服务工具(jù),降低中小企业(yè)和个(gè)人(rén)开发者的(de)算力使用门槛,扩大本市(shì)大(dà)模型发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据(jù)伙伴是(shì)数据要素(sù)市场中包(bāo)括数据提(tí)供方、数据(jù)服务方、数据交易方在内的市场(chǎng)主体。针对大模(mó)型训练所需的(de)高质量数据,发挥(huī)数据提(tí)供(gōng)方(fāng)海量数(shù)据资源优势,基于数据交易方搭建的流通交易平台和数据服务(wù)方的技术支(zhī)撑,实现(xiàn)训练数据的有效(xiào)供(gōng)给及(jí)合规高效(xiào)、安全有(yǒu)序(xù)的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政务、工业、医(yī)疗、交通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业的(de)解决方案(àn)服务商,通过(guò)行业典型场景牵(qiān)引,在通用大模型的基础上开发行(xíng)业(yè)模型,落(luò)地(dì)行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模型即服务的最(zuì)后(hòu)一公里,并(bìn什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试g)以行业模型反哺通用大模型技(jì)术的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙伴(bàn)是(shì)指应用大模型能力支撑业务发展(zhǎn)的(de)各类(lèi)行业用(yòng)户,通过开放自身典(diǎn)型场景,支撑打造基(jī)于行业数据的精准(zhǔn)模(mó)型,带动(dòng)业务(wù)发(fā)展,实现差异化(huà)竞争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙(huǒ)伴以资本(běn)赋能通用(yòng)人(rén)工智能产业(yè)发展,发挥孵(fū)化、引导(dǎo)、带动作(zuò)用,驱动(dòng)科技创新、培(péi)育标杆企业、促进项目落地,推动数(shù)字经济高质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要任(rèn)务(wù)

  (一(yī))加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云(yún)厂(chǎng)商建(jiàn)立合(hé)作(zuò),加(jiā)快归集现有算力,为市场主体(tǐ)提供多元化(huà)优(yōu)质普惠算(suàn)力,保(bǎo)障(zhàng)本市(shì)大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技(jì)术(shù)创新。采用(yòng)用户单(dān)位(wèi)与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场景(jǐng)应(yīng)用模式或试点案(àn)例的(de)本市(shì)大模(mó)型(xíng)团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给(gěi)予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园区、基(jī)地按(àn)照入驻即享原则(zé),对大模型企业给予算(suàn)力支(zhī)持。

  (二)提升中长期(qī)算(suàn)力供给(gěi)能力。加快建设海(hǎi)淀区(qū)北京人工智能(néng)公(gōng)共算(suàn)力、朝阳区北京(jīng)数(shù)字(zì)经济算力(lì)中心等重点项目,尽(jǐn)快形成算力供给(gěi),完善(shàn)本(běn)市算(suàn)力(lì)供给体系。建设北京市公共算力服务平台(tái),汇聚(jù)云(yún)厂(chǎng)商和本地算力,形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并实(shí)现(xiàn)算力任务调(diào)度,提升集约化(huà)、规模(mó)化、专业化(huà)算力能(néng)力,以商业化运营(yíng)为主、政(zhèng)府(fǔ)适度补贴(tiē)为辅,满足未来5-10年本市人工智能(néng)企(qǐ)业(yè)对算力的(de)规模化需求(qiú)。提(tí)高(gāo)环京地(dì)区算力一体(tǐ)化服务能力,形(xíng)成全国算(suàn)力网(wǎng)络调(diào)度(dù)枢(shū)纽节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量训练数据。梳(shū)理(lǐ)大模型训练数据需求清单(dān)和(hé)供给目(mù)录,建立数据供需对(duì)接机(jī)制。基于市大(dà)数据中心和北(běi)京国际大数据交易(yì)所探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和社会数据专区,推动公共数据(jù)和社会数据(jù)定向有条件开(kāi)放。发挥(huī)在京国家机关、科研院所、企(qǐ)事(shì)业(yè)单位丰富的数(shù)据资源优势,用好北京国际(jì)大数据交易所社会数(shù)据(jù)专区成果及智(zhì)源研究(jiū)院中(zhōng)文语料库,形成(chéng)训(xùn)练数据的定向供给,对数据提供方给予一定比例的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地。在数据(jù)基础制度先行(xíng)示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动形成基(jī)于贡献的商(shāng)业化合作模式。发(fā)挥本(běn)市从事人工智能训(xùn)练(liàn)数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优势,为大模型(xíng)预训练的(de)各个阶段所需(xū)的数据提供数据(jù)支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视(shì)频等多(duō)模态的高(gāo)质(zhì)量数据集,助力国家级数(shù)据(jù)训练基地(dì)建设。支持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大(dà)模型应用(yòng)创新标杆试点工程。围绕(rào)首都之窗智能(néng)问答、在线导办(bàn)等场(chǎng)景(jǐng),依托私有化部(bù)署(shǔ)的算力集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行业(yè)专有模型(xíng)训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋(fù)能“12345接(jiē)诉(sù)即办”辅助场景,总结(jié)专用模(mó)型(xíng)实(shí)施(shī)部(bù)署(shǔ)经验,探索政务服务大(dà)模型服(fú)务模(mó)式(shì)。支持金融机构利用大模型技(jì)术打造“全能业务助理”,提升金融从业者的服(fú)务半径和服(fú)务质量。探索大模(mó)型助力智慧城(chéng)市建设,推(tuī)动城市大(dà)脑等城市(shì)管理公共平台(tái)开(kāi)放(fàng)数据接口引入(rù)大模(mó)型辅助治(zhì)理。

  (六(liù))推动(dòng)大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模型即服务(wù)”人工智能产业链中布局(jú),加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数字医疗、电(diàn)商(shāng)零售等创新(xīn)活跃的数据(jù)优势领域,加快(kuài)推(tuī)进大模(mó)型商业(yè)化落地应用,加速文(wén)字创(chuàng)造(zào)、人机交互、教(jiào)育、影音等场景落地应用。加速信息交互领域的数字化转型,变革知识创造行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深(shēn)度赋能千行(xíng)百业。

  (七(qī))培育(yù)软件开发新(xīn)范式(shì)。变革软件领域(yù)的开(kāi)发应用模式(shì),提(tí)升软(ruǎn)件生产力工具效(xiào)能,利(lì)用生成式AI重构企业(yè)软件(jiàn)。以(yǐ)开源聚合(hé)创新,构建大(dà)模型开(kāi)源社区(qū),吸引科(kē)研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台、开(kāi)发者(zhě)及团(tuán)队在京(jīng)形成开放、包容、活(huó)跃的创(chuàng)新氛围(wéi)。在基(jī)础软件领域引入大模型应用,提升(shēng)国(guó)产操作系统、办公、设计、编程软件性能(néng),丰富(fù)信创软件品类(lèi)。加强工业软件与(yǔ)大(dà)模型融合(hé),加快推进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富(fù)应(yīng)用功能(néng)。倡导模型即(jí)服务,提升云服(fú)务商(shāng)、集成企(qǐ)业服务水平。鼓(gǔ)励(lì)互联(lián)网(wǎng)服务迭代升级,推动涌现大模(mó)型+互联网(wǎng)新(xīn)软件新(xīn)服务。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底层支撑性技术筑基(jī)工程。支持企业加大研发投(tóu)入,加强互联协(xié)议、网络传输、能(néng)耗优化等技术(shù)研发,提升片(piàn)间互联(lián)速什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试率(lǜ),构建高速计算集群网络传输系统(tǒng),提升芯片算力水平及集群表现。推进芯片制造工(gōng)艺突破(pò),加速工艺能力(lì)建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥补(bǔ)先进工艺技术代(dài)差(chà),超前(qián)布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件精准适配(pèi)攻关,加快不同芯片架构的接口适配(pèi)、共(gòng)性算子开发,加速推出基于(yú)自主算力的软(ruǎn)硬一体化解决(jué)方案。

  六(liù)、组织(zhī)实(shí)施(shī)

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀(yāo)请、企(qǐ)业(yè)自荐、行(xíng)业组织推(tuī)荐(jiàn)等方式,广泛征集伙伴计划成员,形(xíng)成伙伴计(jì)划成员(yuán)名单,发挥伙伴计划成员资源优势(shì),帮助加快大模型研发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建立常(cháng)态化联系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划成员(yuán)常态化联系服务机制,将(jiāng)伙伴计划成(chéng)员纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用(yòng)高(gāo)精(jīng)尖产业发展资金等支持通用人工智能产业(yè)发展(zhǎn),推动算(suàn)力(lì)基础设施建设、数据(jù)流通交易、关键技术(shù)研发(fā)等。充分利(lì)用高精尖发展基金,加大对通用人工智(zhì)能产(chǎn)业投(tóu)资,积极引入社会资本,鼓(gǔ)励设立通用人工智能产业(yè)基(jī)金,加大(dà)对企(qǐ)业投入力度。

  (四(sì))广(guǎng)泛开展宣传引导。充分发挥本(běn)市人工智能领域(yù)行业协会(huì)、产业联盟什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试等(děng)社会组织(zhī)的作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政策宣传,挖(wā)掘伙伴成(chéng)员优(yōu)秀经验做法、先进技术产品、试点示(shì)范案(àn)例,加大推广力度(dù)。

  (五)加快大模型领域人(rén)才引育。支持伙(huǒ)伴计(jì)划成员引(yǐn)育更多具有(yǒu)国际竞争力和发(fā)展(zhǎn)潜力的人才,打造大模型人(rén)才集(jí)聚高地。

  (六(liù))积极(jí)开(kāi)展先行先试(shì)。努力在(zài)国家相关(guān)部委指导和支(zhī)持下,争创国家(jiā)数据基础制度先行先试示范区,建(jiàn)立(lì)健全(quán)鼓励包容(róng)创新和审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中(zhōng)关(guān)村管委会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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