分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导-绿茶通用站群

分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(m分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导ó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。