日本男生姓名大全霸气，日本男生的姓名-绿茶通用站群

日本男生姓名大全霸气，日本男生的姓名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由Con日本男生姓名大全霸气，日本男生的姓名trolNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。