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为什么球星都觉得梅西是最佳 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。