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许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的(de)基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是(shì)青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的(de),吸(xī)纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研(yán)究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他(tā)四(sì)个行业是(shì)过(guò)去十(shí)年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(z许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校i)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在(zài)于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过250许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校0万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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